ABSTRACT
OBJETIVO: A Classificação Internacional de Cuidados Primários foi desenvolvida para suprir as limitações da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde, 10ª revisão, quando aplicada na atenção primária de saúde. O objetivo do estudo foi avaliar a confiabilidade interobservador da Classificação Internacional de Cuidados Primários na codificação dos motivos de saúde para interrupção de atividades habituais. MÉTODOS: Foram analisados dados relativos a 801 participantes da Fase 2 (2001) do Estudo Pró Saúde, realizado com funcionários de uma universidade localizada no estado do Rio de Janeiro, que afirmaram ter ficado impedidos de realizar alguma de suas atividades habituais (trabalho, estudo ou lazer) por motivo de saúde nas duas semanas anteriores à coleta dos dados. Os motivos de saúde relatados em resposta à pergunta aberta foram codificados de maneira independente por duas classificadoras. A confiabilidade interobservador em relação ao número de motivos foi avaliada por meio do coeficiente kappa ponderado; para as demais análises (capítulos e códigos completos), empregou-se o coeficiente kappa simples. RESULTADOS: Foram codificados 1641 motivos pela primeira classificadora e 1629 pela segunda. A confiablidade interobservador em relação ao número de motivos codificados foi substancial (kappa ponderado=0,94; IC 95 por cento: 0,93;0,94). Em relação aos códigos de capítulos e os códigos completos, foram encontradas confiabilidade substancial (kappa= 0,89; IC 95 por cento: 0,88;0,90) e moderada (0,76; IC 95 por cento: 0,76;0,78), respectivamente. CONCLUSÕES: Os resultados sugerem que a Classificação Internacional de Cuidados Primários é adequada para a codificação dos motivos de saúde na interrupção de atividades habituais.
Subject(s)
Primary Health Care/classification , International Classification of Diseases , Surveys and Questionnaires , Observer Variation , Brazil , Evaluation StudyABSTRACT
O objetivo deste artigo foi avaliar o uso do índice de comorbidade de Charlson (ICC) para predizer óbito hospitalar em internações da região de Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil. Foram analisadas 54.680 hospitalizações entre janeiro de 1996 e dezembro de 1997. Duas adaptações do ICC para a Classificação Internacional de Doenças (CID) foram comparadas e as trinta condições clínicas avaliadas por Charlson foram revistas. A regressão logística foi utilizada para avaliar a capacidade dos modelos de predizer o óbito hospitalar. O modelo de base incluiu: idade, sexo e diagnóstico principal. Diferenças na adaptação para a CID-9 pouco impactaram a capacidade de discriminação dos modelos. A revisão das trinta condições clínicas aumentou a capacidade de discriminação do modelo de predição de óbito (estatística C = 0,73) quando comparado ao modelo com o ICC original (estatística C = 0,72). Todos os modelos testados tiveram efeito reduzido sobre a capacidade discriminativa do modelo de base (estatística C = 0,70). Os resultados apontam a importância de se dispor no país de um sistema de informação que permita uma descrição completa da morbidade hospitalar para o monitoramento do desempenho dos serviços.
The objective of this article was to evaluate the use of the Charlson comorbidity index (CCI) to predict inpatient death in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil. 54,680 hospitalizations from January 1996 to December of 1997 were analyzed. Two International Classification of Diseases adaptations of CCI were compared, and the 30 clinical conditions assessed by the Charlson index were reviewed. Logistic regression was used to evaluate the models' capacity to predict inpatient death. The baseline model included: age, sex, and principal diagnosis. Differences in ICD adaptations showed little effect on the models' discriminatory capacity. Revision of the 30 clinical conditions increased the model's discriminatory capacity to predict death (C statistic = 0.73), as compared to the model with the original CCI (C statistic = 0.72). All tested models had a reduced effect on the baseline model's discriminatory capacity (C statistic = 0.70). The results show the importance of Brazil having an information system that allows a complete description of hospital morbidity in order to monitor health service performance.
Subject(s)
Health Services Research , Comorbidity , Hospital Mortality , Hospitalization , Brazil , Logistic ModelsABSTRACT
No âmbito de um estudo sobre a qualidade do preenchimento da Declaraçäo de Obito, avaliou-se a concordância na determinaçäo da causa básica da morte entre o médico que atestou o óbito e a equipe de médicos que avaliou informaçöes do prontuário hospitalar. Estudou-se uma amostra de óbitos de menores de um ano ocorridos na Regiäo Metropolitana do Rio de Janeiro, RJ (Brasil), de maio de 1986 a abril de 1987. Para os óbios neonatais, as causas perinatais concentraram a maior parte dos óbitos e apesar das mudanças observadas, a composiçäo entre os principais grupos näo se alterou de modo importante. No interior do grupo de causas perinatais, concentraram a maior parte dos óbitos e apesar das mudanças observadas, a composiçäo entre os principais grupos näo se alterou de modo imortante. No interior do grupo de causa perinatais, conseguimos reduzir as causas classificadas de maneira genérica ou mal definidas em cerca de 50% com o preenchimento do novo atestado. Para os óbitos pós-neonatais, foram encontradas alteraçöes significativas, em especial para os óbitos causados por pneumonia e desnutriçäo. Dado o grande inter-relacionamento observado entre as principais causas de morte neste grupo (pneumonia, diarréia, desnutriçäo), considerou-se que a apuraçäo das causas múltiplas de morte daria uma idéia mais ampla e correta do processo que resultou na morte, permitindo uma visäo mais globalizante da questäo